较口低度癌税建设魅感议难甚药地率力要品大降进抗幅对

时间:2018-05-18 18:14:33

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他早就没有带现金的习惯了,赶时间本打算打车连公交卡都没带。- 课程目录-课程一Python零基础入门与科学计算 寒假班第一篇 Python基础入门(共 13 学时)1 Python的安装2 Python的语法3 内置数据结构4 文件操作5 文件目录操作6复习课程作业讲解7 函数的定义和调用8 面向对象编程(1)9 面向对象编程(2)10复习课程作业讲解11 具有Python风格地编程12 常用技术介绍13复习课程作业讲解第二篇 科学计算与绘图(共 7 学时)1 NumPy处理数据2 NumPy函数库3 SciPy 数值计算4复习课程作业讲解5 Sympy符号运算6 Matplotlib绘图7复习课程作业讲解课程二Python机器学习与数据挖掘实践第一篇 机器学习与数据挖掘概论(共 5 学时)1 机器学习概论2 数据挖掘概论3 数据预处理4 Pandas基本功能5 Pandas数据分析6 模型的建立第二篇 机器学习与数据挖掘算法实践(共 15 学时)1 回归分析(Regression Analysis)2 逻辑回归(Logistic Regression)3 决策树(Decision Tree)4 人工神经网络(Artificial Neural Network)5 k近邻分类(k Nearest Neighbor)6 期中考试及点评讲解7 朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian)8 聚类分析(Cluster Analysis)9 支持向量机(Support Vector Machine)10 期末考试及点评讲解课程三Python深度学习与数据挖掘实战第一篇 深度学习算法实践(共 10 学时)1 PyTorch入门2 反向传播算法 Back Propagation3复习课后作业讲解4 前馈神经网络 Feed Forward Network5 卷积神经网络 Convolution Neural Network6复习作业练习讲解7 深度残差网络 Deep Residual Network8 循环神经网络 Recurrent Neural Network第二篇 数据挖掘项目实战(共 10 学时)1 案例一 图片验证码识别 (光学字符识别)2 案例二 文本数据情感分析3 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系4 案例四:基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐5 期末考试及点评讲解- 授课目标-◎ 零基础入门到掌握 Python 编程◎ 掌握常用机器学习算法和 Python 实现◎ 掌握常用深度学习算法和 Python 实现◎ 掌握数据挖掘从基础到高级技术- 授课形式-1、全程录播课,定时发布,主讲老师和助教同步答疑。由于叶挺当时已经脱党,没署他名的文件不能让他看,作为政委的父亲还主动要求中央来文来电时添加叶挺的名字,以便共同指挥新四军。1973年,李小龙在拍片现场,被举起来的是成龙。其实趋势判断很简单,只是我们的双眼被市场利益蒙蔽了,因为我们看见价格波动就想去下单,想抓住所有的赚钱机会,被市场牵着鼻子走。不料第二年,祖父笑岩公和父亲樵水公突然相继去世,周家遭到沉重的打击。他们就是《重新定义公司:谷歌是如何运营的》中提到的“创意精英”。好多的日本企业从苏州,无锡等地撤走,去了东南亚的越南,泰国等地。

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